program linier search dan binary search pada python

OG

Akuisisi Pengetahuan — Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Komputer Jaringan

Gaya: campuran ilmiah + kreatif • Metode inferensi: Forward Chaining

Deskripsi Skenario

Sistem pakar ditujukan untuk teknisi jaringan yang ingin mempercepat troubleshooting. Kasus contoh: komputer tidak bisa terhubung ke internet. Sistem akan menanyakan gejala, kemudian menyimpulkan kemungkinan penyebab dan memberikan rekomendasi perbaikan dasar.

Metode Akuisisi

• Wawancara teknisi jaringan lapangan
• Studi literatur (buku troubleshooting, dokumentasi vendor)
• Observasi kasus insiden jaringan

Basis Pengetahuan — Aturan Produksi (Contoh)

RULE 1

IF kabel LAN tidak terdeteksi AND lampu indikator port mati
THEN kemungkinan: kabel jaringan rusak

RULE 2

IF koneksi jaringan aktif = false AND ip address tidak valid
THEN kemungkinan: konfigurasi IP salah

RULE 3

IF dapat ping gateway AND tidak dapat akses internet
THEN kemungkinan: DNS bermasalah

RULE 4

IF semua komputer di jaringan tidak dapat internet
THEN kemungkinan: router/gateway utama bermasalah

RULE 5

IF laptop dapat terhubung ke WiFi AND PC workstation tidak
THEN kemungkinan: port switch/ethernet lokal bermasalah

Representasi & Hubungan dengan Inferensi

Untuk keperluan tugas ini, pengetahuan direpresentasikan sebagai aturan produksi (IF–THEN) — format yang cocok untuk algoritma forward chaining. Diagram sederhana semantic network (hubungan konsep) ditampilkan di bawah.

Simulasi Forward Chaining (Interaktif)

Pilih gejala yang muncul, lalu klik Jalankan Inferensi. Algoritma akan menelusuri aturan dan menampilkan aturan yang aktif beserta diagnosis akhir.

Pilih Gejala

Kabel LAN tidak terdeteksi Lampu indikator port mati IP address tidak valid Tidak dapat ping gateway Dapat ping gateway Tidak dapat akses internet Semua komputer tidak bisa internet Laptop bisa WiFi, PC tidak

Output Inferensi

Hasil inferensi akan tampil di sini...

Catatan Akademik & Tips Penulisan

1. Cantumkan sumber wawancara (nama teknisi/role, tanggal) dan referensi literatur.
2. Tunjukkan contoh trace inferensi — screenshot simulasi atau log aturan aktif.
3. Diskusikan keterbatasan: basis pengetahuan terbatas, butuh validasi ahli.

Template ini sudah siap dipakai untuk upload ke Blogger/WordPress atau dikonversi jadi file tugas. Kalau mau, aku bisa tambahkan versi export (DOCX/PDF) atau kustomisasi visual (warna, font, logo kampus).